AI-Vorhaben, die auf festem Grund stehen.
Wir prüfen, ob Ihr Unternehmen bereit für KI ist — und entwickeln daraus konkrete, umsetzbare KI-Projekte. Auf Wunsch setzen wir diese auch gleich für Sie um.
Fokussierte Beratung ohne Wasserkopf — direkter Kontakt von Anfang bis Ende.
Eigens entwickelte Modelle für Readiness- und Use-Case-Bewertung.
Zürich, Schweiz — Schweizer Erfahrung für Schweizer KMU.
Trading-Systeme erfolgreich umgesetzt für US- und Biotech-Markt.
Zwei Bausteine, die zusammenwirken.
Wir machen Ihr Unternehmen bereit für eine Vielzahl von Use Cases — mit unserem Assessment. Und wir helfen Ihnen, einen konkreten Use Case umzusetzen. Beides lässt sich kombinieren, nacheinander angehen oder unabhängig voneinander buchen — und auch alles dazwischen ist möglich.
Wir prüfen, ob die Grundlagen stimmen: das richtige Modell, der nötige Datenzugriff und eine klare Zielbeschreibung — damit Sie für eine Vielzahl von Use Cases gerüstet sind.
AI-Readiness AssessmentWir prüfen einen konkreten Use Case auf Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit — und bauen ihn anschliessend, inklusive Inbetriebnahme und Wissenstransfer an Ihr Team.
Use Case Assessment & ImplementierungSie müssen nicht bei Baustein 1 einsteigen. Wo auch immer Sie heute stehen — wir setzen genau dort an, wo Sie uns brauchen.
Zwei klare Leistungen, passend zu den zwei Bausteinen.
Auf einen Blick sehen Sie, was wir anbieten. Für die Details — Vorgehen, Teilnehmerkreis, was Sie am Ende erhalten — klicken Sie auf eine der zwei Leistungen.
01
AI-Readiness Assessment
AI-Readiness Assessment
Wir analysieren den Ist-Zustand Ihres Unternehmens entlang unseres 3-Säulen-Modells — damit AI-Vorhaben, sobald der Bedarf entsteht, mit geringstem Aufwand umgesetzt werden können. Erst wenn Modell, Datenzugriff und Zielbeschreibung zusammenpassen, kann eine KI tatsächlich leisten, was von ihr erwartet wird. In jeder Säule prüfen wir sowohl die inhaltliche Substanz als auch, ob Organisation und Know-how dafür bereits ausreichen.
Intelligenz
Die richtigen Modelle, die fähig sind, die gestellte Aufgabe tatsächlich zu lösen.
Was wir prüfen
Recht
Die Berechtigungen, um die notwendigen Daten und Informationen abzugreifen — die relevanten, zum richtigen Zeitpunkt, in der richtigen Form.
Was wir prüfen
Kontext
Die klare Aufgaben- und Zielbeschreibung, damit das Modell mit den nötigen Berechtigungen genau weiss, was zu tun ist, um das Ziel zu erreichen.
Was wir prüfen
Ihr Unternehmen ist AI-Ready: Use Cases lassen sich umsetzen, zentrale Grundsatzfragen sind bereits geklärt — Sie verlieren bei der eigentlichen Umsetzung keine Zeit mehr mit Grundlagenarbeit.
Ablauf
Vorgespräch & Abstimmung
Wir klären gemeinsam Ihre Ziele und passen das Assessment auf Ihre Organisation und Ausgangslage an.
Workshop entlang der drei Säulen
In ein bis zwei Halbtagen analysieren wir gemeinsam Intelligenz, Recht und Kontext Ihres Unternehmens.
Auswertung & Ergebnisbericht
Sie erhalten eine klare Standortbestimmung mit konkreten nächsten Schritten.
02
Use Case Assessment & Implementierung
Use Case Assessment & Implementierung
Wir prüfen einen konkreten Use Case entlang unseres 3-Säulen-Modells und beraten zu Machbarkeit, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit. Liegt ein durchdachter Use Case vor — ob aus unserem eigenen Assessment oder bereits anderswo definiert — übernehmen wir auf Wunsch auch die Umsetzung: von der technischen Konzeption über Entwicklung und Testing bis zur Implementierung und Inbetriebnahme, mit demselben Anspruch an Sorgfalt, den wir aus regulierten Umgebungen mitbringen.
Use Case Assessment
Machbarkeit, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit des konkreten Use Cases.
Machbarkeit
Skalierbarkeit
Wirtschaftlichkeit
Konzeption
Technische Architektur und Lösungsdesign, inklusive Build-vs-Buy-Entscheid.
Entwicklung
Aufbau und Integration der Lösung in Ihre bestehende Systemlandschaft.
Testing
Funktionale Tests und Validierung gegen die Anforderungen aus dem Blueprint.
Inbetriebnahme
Übergabe in den laufenden Betrieb inklusive Wissenstransfer an Ihr Team.
Ein Blueprint des Use Cases mit klar definierten Anforderungen — und, wenn gewünscht, ein produktiv eingesetzter Use Case, von zwei Beratern begleitet, die das Vorhaben von der ersten Idee bis zum laufenden Betrieb kennen.
Ablauf
Vorgespräch & Eingrenzung
Wir besprechen den Use Case und das Ziel dahinter, um den Workshop gezielt auf Ihre Fragestellung auszurichten.
Workshop entlang der drei Säulen
Gemeinsam prüfen wir den Use Case auf Machbarkeit, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit.
Blueprint & Übergabe
Sie erhalten den fertigen Blueprint inklusive fachlicher und technischer Anforderungen als Grundlage für die Umsetzung.
Konzeption & Entwicklung
Entscheiden Sie sich für die Umsetzung, setzen wir den Use Case in enger Abstimmung mit Ihrem Team um und binden ihn in Ihre bestehende Systemlandschaft ein.
Testing
Wir validieren die Lösung gegen die Anforderungen aus dem Blueprint, bevor sie in den Betrieb geht.
Implementierung & Inbetriebnahme
Der Use Case geht in den laufenden Betrieb über, inklusive Wissenstransfer an Ihr Team.
Gelernt in Umgebungen, in denen Fehler teuer sind.
Unsere Beratung stützt sich auf reale Projekte im stark regulierten Finanzumfeld ebenso wie auf konkrete AI-Lösungen für KMU — nicht auf Theorie.
Research-Automation
Ihr tägliches Briefing, automatisch in Notion
Jeden Tag durchsucht ein Agent das Web nach den Nachrichten, Daten und Entwicklungen, die für Sie zählen, bereitet sie verständlich auf und legt sie direkt in Notion ab. Ihr persönlicher Research-Assistent, der nie schläft und nichts übersieht.
Kundenkommunikation
Terminerinnerungen per WhatsApp, automatisch
Auf Basis von Kalender und Kundendaten erinnert das System Kundinnen und Kunden automatisch per WhatsApp an ihren Termin — weniger No-Shows, kein manuelles Nachfassen.
Edge AI & Hardware
DoorGuard AI — der Türwächter ohne Cloud
Ein KI-Türwächter, der lokal auf einem Raspberry Pi 5 Gesichter in Echtzeit erkennt, autorisierte von unbekannten Personen unterscheidet, bei Fremden die Emotion analysiert und sofort eine Telegram-Warnung mit Foto sendet. Komplett lokal, datenschutzfreundlich — kein Byte verlässt das Haus.
Immobilien
E-Mail-Assistent für einen Immobilienverwalter
Entwicklung eines AI-Assistenten, der eingehende E-Mails im Tagesgeschäft der Immobilienverwaltung automatisiert erfasst, einordnet und beantwortet — und so administrative Routinearbeit spürbar reduziert.
Weitere Projekte ansehen
IT-Beratung
Know-how-Agent für ein IT-Beratungsunternehmen
Aufbau eines Agenten, der das interne Wissen eines IT-Beratungsunternehmens systematisch sammelt und daraus eigenständig Blogbeiträge erstellt — als laufender Wissenstransfer an dessen Kundschaft.
Banking
Compliance-Umfeld systemrelevanter Banken
Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Projekten innerhalb der strengen regulatorischen Anforderungen systemrelevanter Schweizer Banken — inklusive Governance- und Risikoaspekten, die für AI-Vorhaben direkt relevant sind.
Markt-Analytik
Strategisches Markt-Evaluierungstool — deepwhale.io
Konzeption und Umsetzung eines eigenen Tools zur strategischen Marktbewertung, das datengetriebene Entscheidungsgrundlagen für Markteinschätzungen liefert.
deepwhale.io ansehen
Trading Systems
Arbitrage Trading Bot für den US-amerikanischen Markt
Implementierung eines automatisierten Arbitrage-Handelssystems für den US-Markt — mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit, Latenz und regulatorische Konformität.
Trading Systems
Biotech Quant-ML-Algorithmus
Entwicklung eines quantitativen Machine-Learning-Algorithmus für die Besonderheiten des Biotech-Sektors, geprägt von hoher Volatilität und ereignisgetriebenen Kursbewegungen.
Strategieberatung
AI-Readiness-Beratung einer Abteilungsleitung — Schweizer Bank
Beratung der Leitung einer Abteilung bei einer Schweizer Bank zur organisatorischen und technischen AI-Readiness — als Grundlage für künftige Entscheidungen rund um den Einsatz von KI.
Zwei Köpfe. Beide tief in AI-Organisation und -Technik verwurzelt.
River Flow Labs ist bewusst klein gehalten: kurze Wege, direkte Verantwortung, kein Wasserkopf zwischen Erstgespräch und Umsetzung.
Tobias
Co-FounderBringt die technische Tiefe ins Team: Erfahrung im Compliance-Umfeld von Banken sowie in der Implementierung KI-gesteuerter Trading-Bots über verschiedene Marktklassen hinweg. Praxis in AI Scraping, Clustering, Machine Learning und LLMs, dazu Cloud Computing und der Aufbau von AI-Infrastruktur.
Fabien
Co-FounderBringt die organisatorische Tiefe ins Team: Einführung von Machine Learning im regulierten Compliance-Umfeld einer Grossbank. Erfahrung in AI-UX, Requirements Engineering und Business-Analyse sowie im Stakeholder-Management für die Projektdurchführung.
Lassen Sie uns über Ihren Stand der Dinge sprechen.
Ein erstes Gespräch ist unverbindlich und dient dazu, gemeinsam einzuschätzen, ob ein AI-Readiness- oder Use-Case-Assessment für Sie der richtige nächste Schritt ist.
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Wir freuen uns auf Ihre Nachricht an hello@riverflow-labs.ch.
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